基本信息

导师姓名：邵斌

国籍：中国

毕业院校：复旦大学

学位/学历：博士

任职单位：中关村人工智能研究院 院长

现任中关村人工智能研究院院长。2010年于复旦大学获得博士学位，曾担任微软研究院科学智能中心资深首席研究经理，先后领导分布式微软图引擎项目、计算生物学研究组以及科学计算研究组。

研究领域广泛而深入，涵盖了人工智能、量子物理、计算量子化学、分子动力学模拟、蛋白质动力学模拟、计算生物学以及并行科学计算等多个前沿领域，并在Nature主刊、Nature子刊等国际顶刊和一流学术会议发表了50余篇高水平学术论文，获得“ICDE 十年影响力论文奖”。2023年获得AI 2000数据库最具影响力学者荣誉奖。此外，邵斌博士还是分布式内存图计算引擎（Graph Engine）、开源轻量级AIMD（第一性原理分子动力学）模拟程序LightAIMD的发起者和主要贡献者，极大推动了相关领域的科学研究与技术进步。

职业经历

2024年至今：中关村人工智能研究院院长。

2010年至2024年：微软亚洲研究院历任研究员、首席研究员、资深首席研究经理等职务。领导分布式微软图引擎项目、计算生物学研究组以及科学计算研究组。邵斌团队开发的Microsoft Graph Engine为微软多个产品和服务提供支持，如微软Satori知识图谱、必应搜索、MSN、Xbox和认知服务等。

主要成就与荣誉

发布学术论文180余篇，其中专利18篇。

国际顶级会议和期刊上发表论文50余篇，获得“ICDE 十年影响力论文奖”。

2023年获得AI 2000数据库最具影响力学者荣誉奖。

研究方向与兴趣

人工智能、量子物理、从头计算分子动力学、计算量子化学、蛋白质动力学模拟、计算生物学、机器学习和分布式计算。

行业贡献

l  带领团队研发并发布了AI驱动的分子动力学模拟系统AI2BMD，首次实现了对蛋白质大分子的量子化学精度全原子模拟，并大幅提升了计算速度。AI2BMD成功解决了长期以来困扰科学界的蛋白质动态模拟难题，研究成果发表在国际权威期刊《Nature》杂志正刊上。这项研究为生物医药研发提供了一个突破性的新工具。

l  分布式内存图计算引擎（Graph Engine）的发起者和主要贡献者。

l  开源轻量级AIMD（第一性原理分子动力学）模拟程序LightAIMD的发起者和主要贡献者。